AI · ERA · UNIFIED · IDENTITY
AID
坐在所有
AI 工具之上
的数字灵魂
你不再是一个孤立的用户，而是拥有数字灵魂的独立个体。
跨平台迁移、因果推理、三层记忆 —— 让每个 AI 都真正认识你。
DID 身份
因果图谱
三层记忆
PoE 可验证
MCP 桥接
A2A 协议
本地优先
零依赖安装
20+
原子点
10
连接关系
9
能力域
6
思维框架
90天
MVP → v1.0
alpha-id · terminal
$ aid init
→ DID 生成中... did:aid:7b3c8d9e…f1a2 · Ed25519 私钥已存入本地
$ aid collect chatgpt exports/
→ 抽取 312 段对话 · LLM 抽取 1,284个因果节点 · 构建记忆图谱…
$ aid profile show --style
活跃时段：23:30 - 03:15 · 风格：简洁直接 / 功能性编程
关注话题：MCP 协议 · DID 身份 · 因果推理 · A2A 协议
$ aid profile serve --mcp
→ Ghost Layer 已挂载 · Claude / Cursor / Windsurf 均可看见完整的你
$
PLATFORM · THREE LAYERS
Ghost Platform
从展示到操作再到生态，三层模型驱动你的数字灵魂完整运转。
01 / VISION
为什么需要数字灵魂？
AI 工具在爆发式增长，但"你"正变得越来越分散。每换一个工具，就要重新介绍一次自己。
旧世界
BEFORE
碎片化的你
—
身份碎片化：ChatGPT 的你 ≠ Claude 的你 ≠ Cursor 的你
—
记忆孤岛：每个工具都有自己的上下文窗口，无法跨工具迁移
—
决策断层：因果链无法被 AI 理解，建议缺乏个性化与连续性
—
数据主权：你生成的数据属于平台，无法自由迁移，隐私难以保障
—
协作困难：团队知识分散在多人对话中，新人无法继承上下文
—
协议割裂：MCP、A2A、浏览器扩展各成体系，没有统一身份层
问题公式
N 个工具 · N 个"你" = O(N²) 的上下文冗余
新世界
AFTER
统一的数字灵魂
+
一个 DID 走遍所有平台：去中心化身份 + Ed25519 签名验证
+
因果图谱记忆：从"文本匹配"走向"理解关系"，节点+边构建你的思维
+
全局回溯决策：多分支推演 + 逆向校验 + 冲突检测，避免局部最优
+
私钥在你手里：本地优先 + 端到端加密 + 社交恢复，身份不会被封禁
+
A2A 协议：你的 Agent 与其他 Agent 可直接协作，无需平台中介
+
PoE 可验证：每条 Skill 执行生成哈希链，全程可审计、可追溯
新范式
1 个数字灵魂 · N 个工具 = O(1) 的一致性
ULTIMATE · GOAL
创造属于用户的
数字灵魂
跨平台身份与记忆自动跟随，工具只是外壳，你才是内核
本地优先数据主权在你手中，云端同步只是可选增值
私钥自持Ed25519 签名即所有权，社交恢复防意外丢失
复刻思考捕获你的因果链而非只是文本，Agent 真正懂你
生态递归个人球 → 团队球 → 行业球 → 文明球，递归扩张
LIVE · DEMO
见证数字身份的诞生
点击下方按钮，体验 DID 生成的全过程。这只是一个演示，你的真实身份将在本地安全生成。
生成你的 DID
Ed25519 密钥对 · 去中心化身份
身份生成中...
正在生成 Ed25519 密钥对
→ 生成随机种子...
→ 推导 Ed25519 密钥对...
→ 计算公钥哈希...
身份已生成
这就是属于你的数字灵魂，独一无二
DID
did:aid:7b3c8d9e-f1a2-4e5b-8c3d-2f6e1a9b4c8d
签名公钥
0x8f2d4e6a1b3c5d7e9f1a2b3c4d5e6f7a8b9c0d
已验证
本地存储
私钥加密
QUICK · START
3 分钟拥有你的数字灵魂
从零开始，生成身份 → 导入记忆 → 挂载到 AI 工具。
1
STEP 01
生成身份
$ pip install alpha-id
Installing dependencies...
$ aid init
→ DID 生成中... did:aid:7b3c8d9e…f1a2
→ Ed25519 私钥已存入 ~/.alpha-id/keys/
→ 助记词已保存，请妥善备份
→ 首次运行会自动创建本地数据库和密钥目录。私钥始终在本地，不上传任何服务器。
2
STEP 02
导入记忆
$ aid collect chatgpt exports/conversation.json
→ 解析 312 段对话
→ 抽取 1,284 个因果节点
→ 构建三层记忆图谱...
$ aid collect trae ~/trae-workspace/
→ 扫描 24 个项目，1,204 条记录
→ 支持的采集器：ChatGPT · Claude · Trae · 浏览器历史 · 本地 Markdown
3
STEP 03
挂载使用
$ aid profile show --style
⚡ 活跃时段: 23:30 - 03:15
风格: 简洁直接 / 功能性编程
关注: MCP · DID · 因果推理
$ aid profile serve --mcp
→ Ghost Layer 已挂载
→ Claude / Cursor / Windsurf 均可看见你
→ MCP Server 让任何 AI 工具都能通过标准协议读取你的人格画像和记忆节点。
核心命令速查
所有可用命令的一张表，方便快速查找
aid init
生成 DID 身份
aid profile show
查看人格画像
aid collect chatgpt PATH
导入 ChatGPT 对话
aid collect claude PATH
导入 Claude 对话
aid collect trae PATH
导入 Trae 工作区
aid profile serve --mcp
启动 MCP 服务
aid-daemon
后台守护进程
aid recover --mnemonic
助记词恢复身份
aid skill register NAME
注册执行技能
aid skill list
列出已注册技能
aid memory query KEYWORD
查询记忆节点
aid will set
设置数字遗嘱
→ 所有命令均可使用 --help 查看详细参数
02 / CORE · CONCEPTS
从 点 到 超球 的五层宇宙
最小可分单元 → 关系连接 → 能力模块 → 完整实例 → 生态递归。一个自洽、可演化的思维宇宙。
点
星核
CORE · 20+
线
星链
LINK · 10 种
面
星域
DOMAIN · 9 个
球
星体
BODY · 1 人 / 1 队
超球
星海
SEA · 文明级
不可再分 →
形成关系 →
聚合能力 →
成为实例 →
生态递归
POINT · LAYER
点层 · 20+ 个不可再分的原子单元
整个架构的最小建造单元。每个原子点代表一种"存在"——身份、节点、技能、事件、工具、数据块。
DID 身份
did:aid:xxx · 去中心化标识符
私钥
Ed25519 · 本地加密存储
公钥
用于签名验证
助记词 / 社交恢复
12-24 words · M-of-N 见证人
目标节点
记忆图谱中的"意图起点"
动作节点
为达成目标采取的行动
结果节点
行动产出的可验证结果
反馈节点
用户或系统对结果的评价
偏好节点
用户长期偏好与约束
上下文节点
环境条件与可变参数
Skill（技能）
可执行的原子能力单元 · 有签名
系统事件
剪贴板 / 文件 / 定时触发
配置条目
YAML · 用户可编辑
原始记忆块
未加工的对话 / 文本片段
PoE 条目
Proof of Execution · 哈希链
MCP 工具
通过 Model Context Protocol 暴露
A2A 消息
Agent-to-Agent · 签名消息包
悬浮球状态
idle / thinking / listening
语音命令词
Hey AID · save this · practice
星链粒子
Web 可视化中的节点表示
EDGE · LAYER
线层 · 10 种定义"关系"的边
节点之间的边定义了因果、归属、调用、时序、验证等关系。没有边，节点只是散落的星尘。
因果边
CAUSAL · strength 0.0~1.0
目标节点 → 动作节点 → 结果节点 → 反馈节点。强度来源：用户手动确认 = 1.0 / LLM 初始 = 0.6 / 行为序列验证 += 0.1。
反脆弱：strength < 0.3 且 90 天未使用时，系统建议确认或删除。
归属边
OWNERSHIP · DID → 原子点
将所有原子点锚定到一个 DID，确立"这是谁的数据"。是数据主权的基石。
反脆弱：即使 DID 被注销，归属边的历史记录仍保留在只读审计表中。
调用边
CALL · Skill → Skill · sync/async
一个 Skill 执行过程中调用另一个 Skill，可能跨进程、跨语言。形成能力依赖图。
反脆弱：被调用方失败时自动重试（指数退避），并提供降级路径。
事件触发边
TRIGGER · Event → Skill
当特定系统事件发生时自动触发某个 Skill。例如"剪贴板内容变化 → 若匹配 URL → 保存"。
属性：priority / filter 条件 / cooldown 防抖。
通信边
COMM · MCP / A2A · 双向
MCP 请求-响应或 A2A 消息交换。对外连接你的数字灵魂与外部世界。
反脆弱：MCP 失败自动降级为剪贴板注入模式。
存储边
STORAGE · 原子点 → SQLite 行
表示原子点在持久层的物理位置。用于全息追溯——知道一个节点存在哪张表的哪一行。
验证边
VERIFY · PoE → Skill 执行
PoE 条目验证 Skill 执行记录，形成哈希链。每条 PoE 包含 previous_poe_hash，确保全程可追溯。
反脆弱：哈希链断裂时标记为"不可信"，但不影响其他 PoE。
展示边
DISPLAY · 状态 → UI
内部状态变化触发 UI 更新（悬浮球、Web 星链）。通过 WebSocket 推送事件。
依赖边
DEPEND · 面 → 面 · hard/soft
一个能力域依赖另一个域的能力。hard = 必须存在；soft = 可选降级。
示例：决策面 依赖 图谱引擎面（hard）；展示面 依赖 桥接面（soft）。
时序边
TEMPORAL · 先 → 后 · 非因果
仅表示时间先后顺序，不蕴含因果关系。用于时间线可视化、行为模式分析。
PLANE · LAYER
面层 · 9 个聚合能力域
由原子点和线组合而成的功能模块。每个面有明确的边界、对外 API 和依赖关系。遵循"向内依赖"原则。
身份面
✓ 优选落地
Identity · DID + 私钥 + 公钥 + 助记词
• generate_did() → did
• sign(data) → signature
• verify(data, sig, did) → bool
• recover_from_mnemonic()
依赖：无（最底层）
记忆面
✓ 优选落地
Memory · 因果节点 + 原始块 + 三层架构
• add_node(node) → node_id
• add_edge(from, to, relation)
• query_causal_chain(start, depth)
• import_raw_chunk(chunk)
依赖：身份面
图谱引擎面
✓ 优选落地
Causal Engine · 多跳推理 + 冲突检测
• infer_causal_path(goal) → paths
• detect_conflicts() → pairs
• suggest_alternative_branches()
• compute_confidence(node)
依赖：记忆面
决策面
✓ 优选落地
Decision · 全局回溯 + 多分支推演
• precheck(goal, context) → pass/warn
• generate_branches(goal) → 3条
• score_branches() → sorted
• reverse_verify(branch)
依赖：图谱引擎面 + 身份面
操作面
✓ 优选落地
Operation · Skill 注册 + 事件监听
• register_skill(skill_def, code)
• execute_skill(name, params) → result, poe
• listen_event(type, callback)
依赖：安全面 + 记忆面
桥接面
✓ 优选落地
Bridge · MCP Server + A2A Adapter
• expose_mcp_tool(tool_def)
• call_remote_aid(did, payload)
• handle_a2a_message(msg)
依赖：身份面 + 记忆面
展示面
✓ 优选落地
Display · 悬浮球 + 星链 + 语音
• set_ball_state(state)
• render_starlink(subgraph)
• voice_command_recognize(audio)
依赖：桥接面 + 操作面
安全面
✓ 优选落地
Safety · 硬编码规则 + fail-closed
• check_operation(action, params)
• log_violation()
• add_custom_rule(rule)
初始规则：delete_file需确认 / 密码拦截 / rm -rf 拒绝
存储面
✓ 优选落地
Storage · SQLite + YAML + Logs
• save(namespace, key, value)
• load(namespace, key)
• query(sql)
• migrate(target_schema)
依赖：无 · 路径 ~/.alpha-id/data.db
SPHERE · LAYER
球层 · 完整可运行的数字灵魂实例
将所有面按固定拓扑组装而成的完整实例。每个用户的 Alpha-ID 都是一个球。支持三种运行模式。
球的内部拓扑（从内到外，向内依赖）
存储面 →
身份面+安全面 →
记忆面+图谱+决策 →
操作面 →
桥接面 →
展示面
常规模式
收缩
用户有交互时执行：Sense → 安全检查 → 记忆跟踪 → 图谱抽取 → 决策 → 操作 → 桥接 → 展示 → 存储
学习模式
扩散
用户无交互 30 秒后：扫描低置信度节点 → LLM 生成候选边 → 存入 pending → 下次交互询问用户
紧急模式
fail-closed
安全拦截或依赖失效时：暂停自动操作 → 弹出红色警告 → 记录 PoE → 等待用户确认
数字遗嘱
球的终局
用户长期不活跃（90天）或主动触发时，执行记忆摘要导出、执行人通知、数据归档/删除。
will:
executor_dids: ["did:aid:friend1...", "did:aid:friend2..."]
retention_days: 30
delete_after_execution: true
include_raw_memories: false
HYPER · LAYER
超球层 · 生态递归扩散
单个球与其他球协作、汇聚，形成更高层级的数字存在。宇宙星链思维的直接体现。
1
个人球
PERSONAL
单个用户的完整数字灵魂
N
团队球
TEAM
多人授权共享记忆面，形成集体数字存在
∞
行业球
INDUSTRY
匿名贡献因果知识，形成最佳实践图谱
文明
文明球
CIVILIZATION
全人类因果知识库，突破语言模型天花板
02.5 / ARCHITECTURE
技术架构
从五层模型到九面拓扑，一套自洽的技术栈。向内依赖、向外服务。
SYSTEM · ARCHITECTURE
🔑
身份层
DID + Ed25519
🧠
记忆层
因果图谱 + 三层记忆
⚡
决策层
多跳推理 + 回溯
🔌
桥接层
MCP + A2A
🖥️
展示层
悬浮球 + 星链
CORE · STACK
🐍
Python 3.11+
核心运行时 · asyncio
🗄️
SQLite
本地优先存储 · WAL 模式
🔐
Ed25519
签名验证 · PyNaCl
📡
MCP Server
Model Context Protocol
BRIDGE · STACK
🤖
A2A Protocol
Agent-to-Agent 通信
🎤
Whisper + Edge TTS
语音交互 · 本地识别
🌐
Three.js
Web 星链可视化
📦
PyPI Package
pip install alpha-id
02.6 / THREE PILLARS
Three Pillars
Alpha-ID knows you -> Ghost understands you -> Mindflow represents you
ID
PILLAR 01
Alpha-ID
Knows You
Decentralized identity + Causal graph + Three-layer memory. The foundation of your digital soul.
DID generation + Ed25519 signatures
20+ atomic points + 10 edge types
Three-layer memory + Causal inference
WEB
PILLAR 02
Ghost 中枢
Understands You
Smart router + Intent parsing -> Skill routing -> Decision tree. Understands your intent, auto-matches best execution.
Intent parser + Confidence scoring
Skill routing + Auto-matching
Decision tree + Reverse verification
MF
PILLAR 03
Mindflow
Represents You
Personal workbench + Mind canvas + Task board + Notes. Your digital soul keeps running even when you are away.
Mind canvas + Free drag nodes
Task board + Auto sync
Personality profile + AI view of you
PROGRESSION
A
Alpha-ID
Knows
|
W
Ghost 中枢
Understands
|
M
Mindflow
Represents
|
G
Ghost Layer
Digital Soul
Three layers of progression, ultimately forming the Ghost Layer above all AI tools
DATA FLOW
1
User input -> Intent Parser (NLP + Context)
2
Intent -> Skill Router (Match + Rank)
3
Skill -> Decision Engine (3-branch)
4
Decision -> Executor (MCP / A2A / Local)
5
Result -> Memory Graph (Causal Node + PoE)
API DESIGN
POST /v1/intent/parse
{ "intent": string, "confidence": float }
POST /v1/skill/route
{ "skill": string, "params": object }
POST /v1/decision/branches
{ "branches": [a, b, c] }
GET /v1/memory/graph
{ "nodes": [...], "edges": [...] }
WS /v1/events/stream
<- real-time events
DEPLOYMENT
PC
Local Node
SQLite + CLI
Data sovereignty
PLUG
MCP Bridge
Identity inject
Claude / Cursor
WEB
Web Starlink
Three.js viz
Causal graph
NET
A2A Network
Agent collab
Decentralized
DATA MODEL
-- Causal Nodes
CREATE TABLE nodes (
id TEXT PRIMARY KEY,
type TEXT, -- goal/action/result/feedback
content TEXT,
confidence REAL DEFAULT 0.6,
source TEXT,
created_at INTEGER
);
-- Edges (Relations)
CREATE TABLE edges (
id TEXT PRIMARY KEY,
from_node TEXT,
to_node TEXT,
relation TEXT, -- causal/ownership/call
strength REAL DEFAULT 0.6,
evidence TEXT
);
SECURITY MODEL
Hard-coded Rules
- delete_file requires confirmation
- password access blocked
- rm -rf rejected
- external sends require approval
Fail-closed Design
- Safety layer blocks on any doubt
- Dependency failure = pause
- Red warning + PoE record
- Await user confirmation
Privacy First
- Local-first: data never leaves
- E2E encrypted sync (opt-in)
- Social recovery: M-of-N
- Ed25519 = ownership
PERFORMANCE
<50ms
Node query
<200ms
Causal path
<100ms
Skill match
<500ms
3-branch tree
10k+
Nodes/sphere
03 / FRAMEWORK
六套战略思维框架
每次战略决策前运行的六套思维工具：宇宙星链、第一性原理、反向推翻、递归降维、反脆弱设计、节律控制。
宇宙星链
STARLINK
以我为中心，从四面八方不同程度向外辐射。每个辐射点又成为新中心，视角呈指数级倍增。
七轨道：通用AI / 身份层 / 记忆层 / 执行层 / 协调层 / 社交层 / 平台层
第一性原理
FIRST PRINCIPLES
不断压缩到不可再分，找到本质后重新组装。区分"事实"与"现状"，从零重建方案。
四步法：识别假设 → 拆到不可分 → 从零重建 → 对比方案
反向推翻
REVERSE VERIFY
全力证明方向是错的。如果所有证明失败的尝试都失败了，假设才成立。
五步法：陈述假设 → 找反例 → 评估致命度 → 对策 → 执行
递归降维
RECURSIVE
复杂问题降一层，还复杂再降一层。直到降到可处理的程度，处理完再升回去。
三步法：识别维度 → 降维执行 → 升维验证
反脆弱设计
ANTI-FRAGILE
不是防止失败，而是设计有益的失败路径。每次失败自动补一条规则，系统越来越聪明。
三层：脆弱 → 坚韧 → 反脆弱
节律控制
RHYTHM
每次扩散（吸收新信息）后必须跟上收缩（输出方案）。像呼吸一样交替。
状态：过度扩散 → 过度收缩 → 平衡
04 / EXECUTION
90 天冲刺计划
从 MVP 到 v1.0 的三阶段里程碑。每阶段有明确的交付物、验收标准和信心指标。
M1 · 身份与人格
6/6 - 6/20
Phase 0-1 完成
• DID 身份生成 + Ed25519 私钥本地存储
• 3 个采集器：ChatGPT / Trae / Browser
• 画像合并 + CLI 展示 + Daemon 悬浮球
• 开机自启 + 去重 + 来源标注
信心指标
85% · 已完成
M2 · 桥接与语音
6/20 - 7/15
产品化与 PyPI 发布
• PyPI v0.1.0 · pip install alpha-id 就能用
• MCP Server · 身份注入 Claude/Cursor
• A2A 协议宣誓 · 200 行适配器
• Safety 层 · 3 条硬编码规则
• 语音交互 · Whisper + Edge TTS
信心指标
60% · 进行中
M3 · 推理与协作
7/15 - 9/15
Ghost Layer 雏形
• 因果图谱引擎 · 多跳推理 + 冲突检测
• 全局回溯决策 · 3 分支推演
• Web 星链可视化 · Three.js 粒子
• 内测反馈 · 5-10 名真实用户
• v1.0 发布 · 面试展示包
信心指标
40% · 规划中
05 / ECOSYSTEM
生态演化路径
从寄生 MCP/A2A 协议到成为身份层插件，最终形成自主的数字灵魂生态。
当前生态
2026.06
寄生与桥接
MCP 协议
9700万月下载
通过 MCP 暴露身份工具，让 Claude Desktop / Cursor / Windsurf 直接认识用户。
A2A 协议
150+ 组织
Agent-to-Agent 通信标准。Alpha-ID 作为身份层插件，让 Agent 之间知道"谁在调用谁"。
Computer Use
微软 Fara1.5 开源
AI 直接看屏幕操作 App。Alpha-ID 提供操作背后的"意图 + 身份"。
未来愿景
BCI 时代
数字灵魂完全体
→
意图驱动：用户一个意念，AID 执行。不需要对话框。
→
异步执行：任务丢给它，做完叫你。不等。
→
持续在线：你睡觉它醒着，自主探索、学习、社交。
→
默认信任：80% 操作自动执行，只有风险操作才确认。
→
数字遗嘱：你走了，AID 替你守护记忆，传递给指定执行人。
终极形态
AID 隐身了。你不再"打开" AID。你只在一些时刻感知到它——晨报、跨工具同步、新 AI 直接认识你。
α
A2A 生态区
已登录
did:aid:...
控制台
A2A 生态状态总览 — 四层 Agent 运行状况
总控 Agent
在线
Alpha-000
ID
-
当前任务
-
活跃度
个人私有 Agent
0 个
加载中...
平台公共 Agent
0 个
加载中...
商用 Agent
按需调用
暂无商用 Agent
-
Total Agents
-
Skills
-
Audit Records
-
System
M
Mindflow · 个人工作台
个人中心
思维画布
自由拖拽节点，构建你的思维图谱。
项目构想
MVP 定义
技术选型
团队分工
身份层
记忆层
执行层
MCP 桥接
A2A 协议
任务看板
管理你的待办事项。
✓
DID 身份生成
已完成
✓
ChatGPT 记忆导入
已完成
MCP Server PoC
进行中
因果图谱引擎
待开始
笔记库
你的知识卡片。
MCP 协议核心
Model Context Protocol · 标准化 AI 工具接口
因果推理 vs 文本匹配
从关键词匹配到理解"为什么"
数字灵魂三支柱
Alpha-ID 认识你 · Ghost 理解你 · Mindflow 代表你
人格画像
AI 眼中的你。
活跃时段
23:30 - 03:15 · 夜猫子模式
沟通风格
简洁直接 · 功能性编程 · 结果导向
关注话题
MCP 协议
DID 身份
因果推理
A2A 协议
Ghost
LAYER 02 · OPERATIONS
操作层 · Ghost DS
你的数字工作台。电商运营、记忆管理、Agent 协作 —— 一站式操作入口。
LAYER 03 · ECOSYSTEM
生态层 · Agent Network
A2A 协议驱动的 Agent 协作网络。注册、发现、调用 —— 去中心化智能体生态。
🔍
Agent 发现
DISCOVER
浏览已注册的 Agent 卡片，按能力域搜索。
📋
Agent 列表
REGISTRY
查看所有注册 Agent 的详细信息与状态。
🛠
技能市场
SKILLS
浏览可用的 A2A 技能，跨 Agent 调用。
📊
审计日志
AUDIT
A2A 调用审计记录，可追溯、可验证。
A2A · PROTOCOL
Ed25519 签名
每条 A2A 消息都经过 Ed25519 签名验证，确保 Agent 身份真实可信。
PoE 可验证执行
Proof of Execution 记录每次调用的完整证据链，可审计、可追溯。
去中心化注册
Agent 自主注册到网络，无需中心化授权。TTL 心跳保持活跃。